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Profile 效能監控筆記

Command Line​

$ node --prof app.js   # 會產生一隻 log 檔
$ node --prof-process isolate-0xnnnnn-v8.log > processed.txt    # 把 log 檔轉成 txt

Profile CPU 和 Memory 的使用​

const fs = require('fs');

// STEP 1：載入 inspector
const inspector = require('inspector');

// STEP 2：建立 inspector 的 session 並建立連線
const session = new inspector.Session();
session.connect();

// STEP 3：啟動 Profiler
session.post('Profiler.enable', () => {
  // STEP 4：開始監控
  session.post('Profiler.start', () => {
    // 做一些需要複雜處理的事...

    // STEP 5：停止監控
    session.post('Profiler.stop', (err, { profile }) => {
      // STEP 6：取得紀錄的 profile，可以進行存檔或上傳
      if (!err) {
        fs.writeFileSync('./profile.cpuprofile', JSON.stringify(profile));
      }
    });
  });
});
  • 使用 session.post('Profiler.enable') 可以啟動 Profiler 功能
  • 使用 session.post('Profiler.start') 會開始進行監控
  • 使用 session.post('Profiler.stop', (err, { profile })) 可以取得紀錄的檔案
  • 透過 Chrome 開發者工具的 Performance Panel 可以點選「載入」按鈕，把紀錄好的 Profile 載入檢視：

node.js profile

CPU Performance 的檢視​

先看上方寬度，寬度越寬表示耗時越長，CPU 用量越大

Imgur

先以 Total Time 排序，可以看到哪個函式總耗時最長，接著透過 Self Time 來理解它之所以耗時這麼久的可能原因：

  • Total Time 表示該 Function 從開始到最後的總時間，但並不是完全都在該 Function 內執行（可能會呼叫另一個 Function 結果回來）
  • Self Time 表示該 Function 執行的時間

Imgur

透過顯示側邊欄的按鈕可以看到某活動（Activity）堆疊的圖示：

Imgur

範例程式碼​

檢視原始碼：Gist

  • 透過 WebSocket 啟動和終止 Profile 的功能
  • 固定時間將紀錄檔案直接上傳 Google Cloud Storage

參考​