[Note] Protocol Buffer 筆記

Language Guide (proto3) @ Google Developers

信息

如果單純只使用 protocol buffer 的 go 套件，並沒有實作 go-grpc 的功能，若需要在 grpc 中使用 protocol buffer 需進一步參考 go-grpc

為什麼使用 Protocol Buffer 而非 JSON

JSON 的好處

資料可以用任何形式，例如陣列、nested object
在 Web 中被廣泛使用，且作為資料交換的方式
多數語言都能解讀

Protocol Buffer 的好處

gRPC 使用 protocol buffer
更快：payload size 比 JSON 小非常多，可以節省非常多耗用的流量
效能更好：Parse JSON 是屬於 CPU intensive 的任務；protocol buffer 則是 binary format 的資料，更接近底層機器用來表徵資料的方式，因此所需消耗的 CPU 資源較少
能夠清楚定義型別（data types），並且有資料交換的 schema
可以寫註解在內
自動產生可以使用的程式碼（例如，gRPC）

Protocol Declaration

syntax = "proto3";
package sandbox.protobuf_sandbox.proto.addressbook;
option go_package = "sandbox/protobuf-sandbox/proto";

import "google/protobuf/timestamp.proto";

package 是用來避免在不同專案之間的名稱衝突
go_package 是選填的（option），用來載入 proto 編譯後的檔案

定義 Message Type

message SearchRequest {
  string query = 1;
  int32 page_number = 2;
  int32 result_per_page = 3;
}

field：在 message 中每一行都是一個 field，並包含有名稱（name）和型別（type）
field type：每個欄位的第一個值是用來定義該欄位的型別
field number：每個欄位的最後有一個數字，這是數字將是唯一值（unique number），用來在 message binary format 中辨認欄位用

field number

可以看到每一個欄位都含有一個獨特的數字（unique number），這個數字是用來在 message binary format 中辨認欄位用的，一旦這個 message type 正在使用中就不應該再改變它，因此撰寫時並不一定要照著數字的順序，只要確保它是唯一個。由於數字 1~~15 會使用 1 個 byte，數字 16~~2047 會使用 2 個 byte，因此一般來說，會把最常用到的欄位使用 1~~15 來編碼，但也要記得預留 1~~15 的空間，因為未來可能會新增其他常用到的欄位。

數字可以從 1 一直到 536,870,911（2^29 -1），但你不能使用 19000~19999 這個區間，因是這個區間是給 Protocol Buffer 實作用的

被保留的欄位（reserved fields）

在建立好 proto 檔後，未來更新 message 時若是直接移除（註解）掉某個欄位時，後續維護的開發者在不知情的情況下，可能會用到曾經被使用過的 field number，由於 gRPC 是透過 field number 來辨別欄位，因此重複的 field number 將會導致嚴重的問題。

為了避免這個問題，是把曾經使用過的 field numbers 註記保留下來，未來 protocol buffer 在 compiled 時如果有使用到這些 reserved fields 時就會提出警告。

message Foo {
  reserved 2, 15, 9 to 11;
  reserved "foo", "bar";
}

型別

Protocol Buffers: Language Guide @ Google Developers

Scalar Value Types（純量型別）

Scalar Value Types @ Google Developer Docs

Default Values（預設值）

當 encoded message 的欄位沒有賦值時，再被解析後將被賦予預設值，這個預設值會根據型別的不同而不同。字串的預設值會是「空字串」、數值的預設值會是 0、Boolean 的預設值會是 false。

Enumerations

在所有 enum 的定義中，第一個元素一定要是能夠 map 到 0 的常數

message SearchRequest {
  string query = 1;
  int32 page_number = 2;
  int32 result_per_page = 3;
  enum Corpus {
    UNIVERSAL = 0;
    WEB = 1;
    IMAGES = 2;
    LOCAL = 3;
    NEWS = 4;
    PRODUCTS = 5;
    VIDEO = 6;
  }
  Corpus corpus = 4;
}

使用其他的 message type

在一個 message type 中可以使用另一個定義好的 message type。舉例來說，在 SearchResponse 這個 message type 中可以使用 Result 這個 message type：

// repeated <型別> <欄位名稱> = <tag-number>
message SearchResponse {
  repeated Result results = 1;
}

message Result {
  string url = 1;
  string title = 2;
  repeated string snippets = 3;
}

匯入定義（importing definitions）

除了把 message type 定義在同一支檔案之外，你也可以定義在不同的 proto 檔中，再透過 import 將 message type 匯入使用：

import "myproject/other_protos.proto";

Nested Type

另外，你也可以在一個 message type 中定義另一個 message type：

message SearchResponse {
  message Result {
    string url = 1;
    string title = 2;
    repeated string snippets = 3;
  }
  repeated Result results = 1;
}

Any

import "google/protobuf/any.proto";

message ErrorStatus {
  string message = 1;
  repeated google.protobuf.Any details = 2;
}

Style Guide

Style Guide @ Google Developer Docs

檔案名稱：以小寫 snack case 命名，例如 lower_snake_case.proto
Package 名稱：包含專案資料夾在內，以小寫命名，例如檔案在 my/package/ 的話，便把該 package 命名為 my.package
Services name：使用大寫駝峰，例如 service FooService { }
Message names：使用大寫駝峰，例如 message SongServerRequest{ }
欄位名稱（field）：使用小寫 snake case 命名，例如，song_name，如果欄位名稱的最後帶有數字，則直接把數字跟在英文後，使用 song_name1（不要使用 song_name_1）
Enums 型別：
- 欄位名稱使用大寫駝峰
- 欄位的常數值使用使用「大寫加上底線」，最後加上「分號」而非逗號
- 對於 zero value 的 enum 使用 _UNSPECIFIED 當作後綴

enum Foo {
 FOO_UNSPECIFIED = 0;
 FOO_FIRST_VALUE = 1;
 FOO_SECOND_VALUE = 2;
}

使用 ProtoBuffer 檔

這裡定義好的 proto 檔如下，接著就會利用這個 proto 檔來做一些操作：

protobuffer examples @ github

// https://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/examples/addressbook.proto
syntax = "proto3";
package sandbox.protobuf_sandbox;
option go_package = "sandbox/protobuf-sandbox";

import "google/protobuf/timestamp.proto";

message Person {
  string name = 1;
  int32 id = 2;
  string email = 3;

  enum PhoneType {
    MOBILE = 0;
    HOME = 1;
    WORK = 2;
  }

  message PhoneNumber {
    string number = 1;
    PhoneType type = 2;
  }

  repeated PhoneNumber phones = 4;
  google.protobuf.Timestamp last_updated = 5;
}

message AddressBook {
  repeated Person people = 1;
}

AddressBook message 包含了Person message。
message 也可以在某一個 message 內被定義，例如，在 Person message 中定義並使用了 PhoneNumber message。

編譯 Protocol Buffers（Compiling）

目前的資料夾結構如下：

.
└── sandbox
   └── protobuf-sandbox
           ├── go.mod
            ├── go.sum
            └── proto
                └── addressbook.proto

1. 安裝 Compiler

首先需要在電腦上安裝 protocol buffer 的 compilers，如果是 Mac 的話，可以透過 home-brew 安裝：

# 安裝 compiler，安裝完後就會有 protoc CLI 工具
$ brew install protobuf
$ protoc --version  # Ensure compiler version is 3+

2. 在專案中安裝 Go protocol buffers 的套件

# 安奘此 compiler 後，即可將 protocol buffer 編譯成 Golang 中可以使用的檔案（純用 Protocol Buffer 而非 gRPC）
$ go get -u google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go

3. 執行 compiler

# $ protoc -I=$SRC_DIR --go_out=$DST_DIR $SRC_DIR/foobar.proto
$ protoc -I proto/ --go_out=proto/ --go_opt=paths=source_relative proto/addressbook.proto

由於我們要產出 Go 的程式碼，因此使用 --go_out 這個 option，不同程式語言會使用不同的 options
使用 --go_opt=paths=source_relative 將可以根據 source file 的相對路徑產出編譯後的 Go 檔

接著就會在 proto 資料夾中多一隻 addressbook.pb.go 的檔案。

編譯後的 Go 檔內容

根據下放的 Sample Code，在 addressbook.pb.go 的檔案中，可以看到有定義好的：

type Person struct {...}
type AddressBook struct{...}
type PhoneNumber struct{...}
以及各個 Type 對應的 getter 和 setter

使用編譯後的 proto 檔案

enum

enum 欄位對應到 go 中會變成常數，例如 PhoneType 這個 enum 因為是定義在 Person message 中，因此在 go 中會以 Person 作為前綴，可以使用 pb.Person_MOBILE, pb.Person_HOME 等：

// enum 在 Go 中會變成常數
// pb.Person_MOBILE, pb.Person_HOME, pb.Person_WORK
switch ptype {  // ptype 的內容由使用者定義
case "mobile":
  pn.Type = pb.Person_MOBILE
case "home":
  pn.Type = pb.Person_HOME
case "work":
  pn.Type = pb.Person_WORK
default:
  fmt.Printf("Unknown phone type %q. Using default.\n", ptype)
}

repeated

repeated 欄位對應到 go 中的 slice，可以直接使用 append 方法把對應的 struct 加到該 slice 中：

// repeated proto field 對應到 Go 中的 slice field
pn := &pb.Person_PhoneNumber{
  Number: phone,
}
p.Phones = append(p.Phones, pn)

Message type

在 proto 中定義的 message type 在 Go 中會直接對應成一個 Go 的 struct type，例如 message Person 對應到的就是 type Person struct，使用時像是：

import pb "sandbox/protobuf-sandbox/proto"
p := &pb.Person{}

Message 中 nested 另一個 message

如果一個 message type 是 nested 在另一個 message type 中時，例如 PhoneNumber message 是 nested 在 Person message 中，假設想要在程式中建立 PhoneNumber 這個 message 的 struct，就可以把父層的 message 名稱作為前綴，像是：

// PhoneNumber 這個 message type 是 nested 在 Person message
// 在 Go struct 中會使用父層的 message type
pn := &pb.Person_PhoneNumber{
  Number: phone,
}

Marshal and Unmarshal Data

使用 proto 套件提供的 Marshal 和 Unmarshal 的資料可以對資料進行序列化和反序列化的動作：

// proto.Unmarshal(b []byte, m Message) error
import (
 "fmt"
 "google.golang.org/protobuf/proto"
 "io/ioutil"
 pb "sandbox/protobuf-sandbox/proto"
)

func main() {
 // 讀檔
 in, _ := ioutil.ReadFile("addressbook.data")

 // 建立 struct
 addressBook := pb.AddressBook{}

 // 透過 proto.Unmarshal 把讀出的內容與 struct 做 mapping
 if err := proto.Unmarshal(in, &addressBook); err != nil {
  fmt.Println("can not parse the file")
 }

 fmt.Println(&addressBook)
  // people:{name:"Aaron" id:1 email:"aaronchen@jubo.health" phones:{number:"12345678"}}
}

為什麼使用 Protocol Buffer 而非 JSON​

JSON 的好處​

Protocol Buffer 的好處​

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定義 Message Type​

field number​

被保留的欄位（reserved fields）​

型別​

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使用其他的 message type​

匯入定義（importing definitions）​

Nested Type​

Any​

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使用 ProtoBuffer 檔​

編譯 Protocol Buffers（Compiling）​

1. 安裝 Compiler​

2. 在專案中安裝 Go protocol buffers 的套件​

3. 執行 compiler​

編譯後的 Go 檔內容​

使用編譯後的 proto 檔案​

enum​

repeated​

Message type​

Message 中 nested 另一個 message​

Marshal and Unmarshal Data​